优化求解：上万条带参数的查询语句

star123456

手头的一个活，可以简化为以下模型：

declare @i int, @j int, @iCount int
set @i = 0
set @j = 0

while(@i < 100)
begin
    while(@j < 100)
    begin
        set @iCount = (select count(*) from table1 where field1 = @i and field2 = @j)
        if (@iCount <> 0)
        begin
            insert into table2(field1, field2) values(@i, @j)
        end
        set @j = @j +1
    end
set @i = @i +1
end

请问能否通过批量执行或把多条select语句合成一条语句等等方式来达到最佳效率？

fanfan1980

--try
declare @i int, @j int, @iCount int
set @i = 0
set @j = 0

while(@i < 100)
begin
    while(@j < 100)
    begin
        insert into table2(field1, field2)
        select @i, @j
        where exists(select 1 from table1 where field1 = @i and field2 = @j)

        set @j = @j +1
    end
set @i = @i +1
end

wgfxman

insert into table2(field1, field2)
select field1,field2 from table1
WHERE field1<100 AND field2<100 GROUP BY field1,field2 HAVING count(1)>0

mydriver

楼上正解。

star123456

多谢几位兄弟，其实我的本意是想问一下用临时表、批量执行等方法的优化，因为这个模型太简化了可能不能完全拟真原型，在原型里那个select语句应该是不好合并的，比如下面这种写法：
select count(*) from table1 where field1 = 2*@i and field2 = @j+5
或者
select count(*) from table1 where field1 = 随机数*@i and field2 = 随机数*@j

我想问的是在这种情况下如何优化？多谢大家。

wgfxman

第一种可以转成如下：
insert into table2(field1, field2)
select field1,field2 from table1
WHERE field1<100*2 AND field2<100+5 AND field2>=5
AND field1%2=0
GROUP BY field1,field2

wgfxman

第2种，如果随机数是每次生成的，那就没什么可优化的了！

wgfxman

Group可以去掉。。。
只要有记录，COUNT(*)>0都能满足